Transformacja cyfrowa (DT) to duża zmiana w sposobie pracy i dostarczania wartości przez organizacje, wykorzystująca technologie cyfrowe w celu zwiększenia wydajności operacji, poprawy doświadczeń klientów i zachęcania do innowacji. Nie chodzi tylko o technologię; jest to kluczowa strategia biznesowa, która integruje technologię cyfrową z każdą częścią firmy, zachęcając do szybkich innowacji zorientowanych na klienta. Zakres tych projektów może być bardzo różny. Czasami są one tak małe, jak wprowadzenie nowych systemów zarządzania dokumentami lub rozwiązań do automatyzacji procesów. Innym razem jest to tak duże przedsięwzięcie, jak całkowita zmiana sposobu działania firmy i opracowanie nowych produktów lub usług, które przynoszą zyski.
DT jest naprawdę ważną częścią biznesu i ma ogromny wpływ na wyniki finansowe. Badania pokazują, że liderzy cyfrowi radzą sobie znacznie lepiej niż reszta, a jedno z badań McKinsey wykazało, że takie organizacje uzyskały około 65% więcej rocznych całkowitych zwrotów dla akcjonariuszy niż cyfrowi "lagdards" w latach 2018-2022. Pokazuje to, że skuteczny DT to nie tylko bycie na bieżąco, ale także uzyskanie prawdziwej przewagi konkurencyjnej i dodanie znaczącej wartości biznesowej. DT może obejmować wszystko, od ukierunkowanych projektów po całkowite zmiany modelu biznesowego, takie jak przejście Netflix z fizycznych płyt DVD na cyfrowe przesyłanie strumieniowe. Oznacza to, że charakter i głębokość potrzebnej analizy biznesowej również będą się znacznie różnić. Analitycy biznesowi (BA) muszą więc być w stanie łatwo się dostosować i być w stanie dostosować swoje podejście do konkretnej sytuacji i złożoności transformacji. Jeśli organizacje nie wykorzystają w pełni strategicznych ról, takich jak analiza biznesowa w swoich wysiłkach DT, ryzykują, że pozostaną w tyle i potencjalnie staną się "opóźnionymi" z niższymi zwrotami dla akcjonariuszy. To sprawiłoby, że wkład BA byłby czymś więcej niż tylko koniecznością operacyjną - byłby kluczową częścią wyników finansowych firmy.
Tak więc, jeśli chodzi o strategie transformacji cyfrowej, analiza biznesowa jest kluczowa. Analitycy biznesowi są istotną częścią tego procesu. Zauważają, gdzie technologia nie działa tak dobrze, jak powinna i gdzie są rzeczy, które można zrobić wydajniej. Pomagają opracować strategie cyfrowe i, co najważniejsze, upewniają się, że najnowsza technologia jest wykorzystywana do zaspokojenia potrzeb firmy. Ich praca polega na dokładnym przyjrzeniu się obecnym sposobom działania, ustaleniu, co jest potrzebne i zasugerowaniu sposobów na poprawę sytuacji. Upewniają się, że wszelkie projekty związane z technologią cyfrową (DT) są zgodne z większymi celami biznesowymi.
Rola BA polega na "wypełnianiu luki między potrzebami biznesowymi a technologią", a jest to jeszcze ważniejsze w kontekście DT. Szybkie pojawianie się nowych, często skomplikowanych technologii i presja na szybkie zmiany mogą znacznie zwiększyć tę lukę. Zdolność BA do przełożenia potrzeb biznesowych na specyfikacje techniczne, a następnie wyjaśnienia biznesowi technicznej strony rzeczy, jest naprawdę ważna. Jeśli nie masz tego skutecznego dwukierunkowego tłumaczenia, twoje projekty DT mogą nie być dopasowane, mogą pełzać lub mogą nie dostarczyć zamierzonej wartości biznesowej. W miarę jak inicjatywy DT stają się coraz bardziej powszechne i kluczowe dla przetrwania i rozwoju firm, zapotrzebowanie na BA, którzy potrafią fachowo obsługiwać ten interfejs, będzie rosło. Jeśli organizacje nie zainwestują w rozwój lub nabycie tych specjalistycznych umiejętności BA, mogą mieć wiele luk w talentach, co może utrudnić konkurowanie, jeśli nie będą w stanie obsadzić swoich projektów IT wykwalifikowanymi specjalistami, którzy mogą upewnić się, że technologia faktycznie spełnia cele biznesowe.
Transformacja cyfrowa zmienia to, co oznacza bycie analitykiem biznesowym. W dzisiejszych czasach rola BA się zmienia. Ich zadaniem nie jest już tylko zbieranie wymagań. Stają się prawdziwymi wszechstronnymi specjalistami: strategami, technologami i liderami zmian. Ta zmiana jest napędzana przez kilka dużych zmian, które są częścią DT, takich jak przejście w kierunku podejścia zorientowanego na produkt zamiast indywidualnych projektów, większe zaangażowanie w technologię i dane w głębszy i bardziej ciągły sposób oraz położenie większego nacisku na zwinne metodologie i współpracę międzyfunkcyjną.
Aby stać się "strategiem, technologiem i liderem zmian", BA muszą być w stanie dobrze pracować na różnych poziomach w firmie. Muszą być w stanie zrozumieć i wnieść wkład w strategię biznesową wysokiego szczebla, posiadać umiejętności techniczne, aby sprawdzić, jak wykonalne i istotne są nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja i przetwarzanie w chmurze, oraz być w stanie zarządzać ludzkim wpływem zmian i angażować użytkowników. Ten rozszerzony zakres kompetencji oznacza, że będziesz potrzebować szerszego zestawu umiejętności i bardziej holistycznej perspektywy niż zwykle kojarzysz z tą rolą. Tak więc firmy, które nadal postrzegają BA jako osoby zajmujące się wyłącznie zbieraniem wymagań, mogą przegapić ich możliwości. Takie podejście może przeszkadzać w wysiłkach związanych z transformacją, pomijając strategiczne spostrzeżenia, zrozumienie technologii i zdolności przywódcze zmian, które wnoszą rozwinięci BA, co może skończyć się ryzykiem nieoptymalnych wyników DT. Musimy zmienić sposób, w jaki BA są postrzegani, wykorzystywani i wspierani w firmach, abyśmy mogli w pełni wykorzystać ich możliwości w erze cyfrowej.
Dużą częścią cyfrowej transformacji BA jest przejście od bycia związanym z projektami do bycia związanym z produktami. Zazwyczaj BA byli przypisani do konkretnych projektów z ustalonymi datami rozpoczęcia i zakończenia. DT pomaga jednak stworzyć środowisko, w którym BA stają się coraz bardziej zaangażowani w ciągły rozwój, doskonalenie i ulepszanie cyfrowych produktów i usług. To podejście zorientowane na produkt pasuje do iteracyjnego charakteru metodologii zwinnych i polega na spełnianiu stale zmieniających się oczekiwań klientów poprzez ciągłe doskonalenie.
To przejście na skupienie się na produkcie oznacza, że BA muszą zrozumieć cały cykl życia produktu, który wykracza daleko poza samo jego uruchomienie. Obejmuje to również wprowadzanie ulepszeń po jego użyciu, w oparciu o informacje zwrotne i sprawdzanie, jak dobrze działa przy użyciu danych. Musisz być w to zaangażowany na dłuższą metę i upewnić się, że BA jest na pokładzie, aby aktualizować produkt i upewnić się, że jest wart swojej ceny. To ciągłe zaangażowanie różni się od bardziej trafionego i chybionego zaangażowania, które zwykle uzyskuje się w pracy opartej na projektach. Taka zmiana w naszym sposobie działania oznacza, że musimy ponownie zastanowić się nad tym, w jaki sposób rozwijamy kariery i mierzymy wydajność BA. Nie możemy oceniać sukcesu tylko na podstawie wykonania zadań na czas i w ramach budżetu. Zamiast tego chodzi bardziej o długoterminowy sukces i przyjęcie cyfrowego produktu lub usługi. Tak więc rzeczy takie jak wskaźniki adopcji użytkowników, wyniki satysfakcji klientów lub przychody generowane przez produkt stają się ważniejszymi wskaźnikami wpływu BA. Organizacje muszą więc ponownie przemyśleć sposób, w jaki oceniają, nagradzają i rozwijają ścieżki kariery dla BA pracujących w tym szybko zmieniającym się, skoncentrowanym na produkcie środowisku DT.
W erze cyfrowej dane są kluczem do podejmowania świadomych decyzji i strategicznego planowania. W dzisiejszych czasach analitycy biznesowi muszą naprawdę znać się na analizie danych. Muszą wykraczać poza wykonywanie podstawowych raportów i faktycznie wykorzystywać dane, aby dowiedzieć się, co się dzieje i pomóc w podejmowaniu decyzji biznesowych. Obejmuje to umiejętność posługiwania się narzędziami Business Intelligence (BI), takimi jak Power BI i Tableau, do wizualnego prezentowania danych i tworzenia pulpitów nawigacyjnych, a także podstawowe umiejętności w zakresie manipulacji danymi przy użyciu narzędzi takich jak SQL i Excel. Coraz ważniejsza staje się podstawowa znajomość języków programowania, takich jak Python czy R, ponieważ pozwala to pracownikom BA na bardziej zaawansowaną analizę danych i lepszą współpracę z zespołami data science.
Jest całkiem jasne, że BA muszą zdobyć podstawowe umiejętności programowania, co jest dużym krokiem naprzód. Podczas gdy od BA nie oczekuje się, że staną się pełnoprawnymi naukowcami zajmującymi się danymi, ta rozszerzona wiedza techniczna pozwala im bardziej bezpośrednio angażować się w dane, automatyzować niektóre zadania analityczne i wnosić bardziej znaczący wkład w projekty intensywnie wykorzystujące dane. To rosnące zapotrzebowanie na znajomość danych wśród licencjatów może prowadzić do większej specjalizacji w zawodzie, z pojawiającymi się rolami, które koncentrują się w szczególności na analizie i interpretacji danych w kontekście biznesowym. Mówi się również, że tradycyjne programy szkoleniowe BA i ścieżki rozwoju zawodowego będą musiały zostać znacznie zaktualizowane, aby uwzględnić te rosnące umiejętności związane z danymi, upewniając się, że BA mogą poradzić sobie z analitycznymi potrzebami nowoczesnych przedsiębiorstw cyfrowych.
Transformacja cyfrowa to nie tylko korzystanie z nowych technologii; to tworzenie lepszych, bardziej wydajnych sposobów pracy. Analitycy biznesowi odgrywają tu kluczową rolę, wykorzystując swoje umiejętności w zakresie modelowania procesów, analizy, optymalizacji i reengineeringu. Wykorzystują oni techniki takie jak Business Process Model and Notation (BPMN), schematy blokowe i diagramy swimlane do mapowania istniejących procesów, wykrywania nieefektywności i wąskich gardeł oraz sugerowania innowacyjnych zmian. Transformacja cyfrowa często oznacza całkowitą zmianę sposobu działania firm, a podejścia takie jak Business Process Re-engineering (BPR) mogą być wykorzystywane do fundamentalnego przeprojektowania przepływów pracy, jak widać na przykładach takich jak poprawa dystrybucji pomocy w przypadku katastrof poprzez integrację IoT.
Jeśli chodzi o DT, reengineering procesów często oznacza coś więcej niż tylko wprowadzanie drobnych usprawnień. Często oznacza to projektowanie zupełnie nowych, natywnych cyfrowo procesów, których wcześniej nie można było sobie wyobrazić. Wymaga to dużej kreatywności i dobrego zrozumienia, w jaki sposób nowe technologie mogą wprowadzać duże zmiany w sposobie, w jaki robimy rzeczy, a nie tylko automatyzować kroki, które już wykonujemy. Zdolność nie tylko do modelowania obecnych procesów, ale także do ich ponownego wyobrażenia poprzez wykorzystanie pełnego potencjału możliwości cyfrowych, będzie coraz bardziej wyróżniać wysoce skutecznych BA. Ta umiejętność jest naprawdę ważna dla organizacji, które chcą jak najlepiej wykorzystać swoje inwestycje w DT, zamiast tylko wprowadzać drobne ulepszenia. BA, którzy potrafią wyobrazić sobie i zaplanować te procesy nowej generacji, zapewniają znaczną wartość strategiczną, odblokowując nowe poziomy wydajności i innowacji.
Projekty transformacji cyfrowej często wymagają wielu zmian, dlatego często stosuje się metodologie Agile, aby upewnić się, że działają dobrze. Analitycy biznesowi muszą być dobrzy w pracy w tych ramach i powinni być w stanie ściśle i efektywnie współpracować z różnymi zespołami z różnych obszarów działalności, takich jak IT, marketing, nauka o danych i projektowanie UX. Tego rodzaju środowisko pracy wymaga od ludzi umiejętności łatwej adaptacji, dobrej komunikacji i rozwiązywania pojawiających się problemów. Jeśli znasz praktyki Agile, możesz zaangażować się w planowanie sprintów, codzienne stand-upy, retrospektywy i inne ceremonie Agile. Daje to pewność, że potrzeby biznesowe są zawsze reprezentowane i uwzględniane w całym cyklu rozwoju.
Kiedy ludzie dobrze ze sobą współpracują w tych elastycznych, wielofunkcyjnych zespołach, często pomocne jest, jeśli mają profil umiejętności w kształcie litery T. Oznacza to, że mają naprawdę duże umiejętności w zakresie analizy biznesowej, a także pewną wiedzę na tematy pokrewne, takie jak projektowanie doświadczeń użytkownika (UX), zasady nauki o danych i podstawy tworzenia oprogramowania. Pomaga to wszystkim lepiej się komunikować, ułatwia wzajemne zrozumienie i sprawia, że jasne jest, jakie są cele i wyzwania. Jeśli chcesz osiągnąć rodzaj szybkiej, zorientowanej na klienta innowacji, którą obiecuje transformacja cyfrowa, musisz sprawić, by Twoi BA pracowali jako część prawdziwie wielofunkcyjnego zespołu. W ten sposób ludzie będą pracować razem i będą upoważnieni do podejmowania decyzji, zamiast pracować w silosach. Ma to rzeczywiste konsekwencje dla sposobu tworzenia firm i zachęca do tworzenia struktur, które przełamują zwykłe bariery między działami i sprawiają, że ludzie ściślej ze sobą współpracują.
Jeśli jesteś analitykiem biznesowym próbującym zrozumieć wszystkie te cyfrowe rzeczy, zdecydowanie musisz znać się na rzeczy. Podczas gdy od BA zwykle nie oczekuje się, że będą programistami zaawansowanych technologii, powinni oni mieć podstawową wiedzę na temat możliwości, ograniczeń i implikacji biznesowych kluczowych nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), przetwarzanie w chmurze i Internet rzeczy (IoT). Obejmuje to wiedzę na temat platform chmurowych, takich jak AWS, Azure i Google Cloud, oraz zrozumienie różnych oferowanych przez nie modeli usług: Infrastruktura jako usługa (IaaS), Platforma jako usługa (PaaS) i Oprogramowanie jako usługa (SaaS). To naprawdę ważne, aby BA wiedzieli o tych rzeczach, gdy pracują nad rozwiązaniami chmurowymi lub zastanawiają się, w jaki sposób czujniki IoT mogą zautomatyzować procesy i generować cenne dane.
Bardzo ważne jest, aby BA rozumieli modele usług w chmurze (IaaS, PaaS, SaaS), jeśli mają być zaangażowani w ocenę rozwiązań. Wybrany model usług ma duży wpływ na takie kwestie, jak struktura kosztów, skalowalność, obowiązki konserwacyjne i konfiguracje zabezpieczeń. Zadaniem BA jest upewnienie się, że wybrany model dobrze pasuje do konkretnych potrzeb firmy, umiejętności technicznych, limitów budżetowych i ogólnych celów systemu. W miarę jak technologie AI, chmury i IoT stają się coraz bardziej częścią codziennych rozwiązań biznesowych, BA, którzy nie mają tej podstawowej wiedzy, będą mieli trudności z dostrzeżeniem nowych możliwości, ustaleniem, jak realistyczne są proponowane rozwiązania lub dostrzeżeniem potencjalnych zagrożeń, takich jak problemy z bezpieczeństwem danych w konfiguracjach IoT lub środowiskach chmurowych. Ten brak wiedzy może uniemożliwić im bycie tak skutecznymi, jak mogliby być we wprowadzaniu rzeczywistych zmian i mogą nie być tak przydatni dla firmy.
Jeśli chodzi o transformację cyfrową, technologia jest narzędziem pomagającym nam osiągnąć nasze cele, a nie celem samym w sobie. Dlatego bardzo ważne jest, aby analitycy biznesowi mieli silne umiejętności myślenia strategicznego i dobre zrozumienie biznesu. BA muszą upewnić się, że wszystkie wysiłki DT są mocno zakotwiczone w nadrzędnej strategii biznesowej i mają na celu zaspokojenie rzeczywistych potrzeb i celów organizacyjnych. Oznacza to zrozumienie obecnego modelu biznesowego i jego wyzwań, a także zastanowienie się, w jaki sposób możliwości cyfrowe mogą go zasadniczo zmienić. Posiadanie takiej dalekowzroczności i przedsiębiorczego nastawienia oznacza, że pracownicy BA mogą spojrzeć poza bezpośrednie problemy i dostrzec, w jaki sposób nowe technologie mogą otworzyć nowe rynki, usługi lub sposoby na wprowadzenie dużych ulepszeń, co odpowiada mocy DT w zakresie wprowadzania zmian.
W tym kontekście dobre zrozumienie biznesu oznacza, że BA mogą przekształcić cele strategiczne w wykonalne plany transformacji cyfrowej (DT). Mogą wyjaśnić, dlaczego te zmiany mają miejsce i upewnić się, że pomogą firmie odnieść sukces w perspektywie długoterminowej. BA, którzy dobrze rozumieją strategię, mogą stać się kluczowymi partnerami dla kierownictwa wyższego szczebla. Wykraczają poza wykonywanie wcześniej zdefiniowanych projektów, aby mieć wpływ na program cyfrowej transformacji firmy (DT). Ten ruch ma na celu uczynienie roli BA ważniejszą i bardziej strategiczną, aby mogli mieć wpływ na kształtowanie cyfrowej przyszłości organizacji.
Inicjatywy transformacji cyfrowej zawsze mają wpływ na wielu interesariuszy, z których każdy ma własne poglądy, priorytety i potencjalne obawy. Analitycy biznesowi muszą być w stanie poruszać się po tym złożonym krajobrazie ludzkim z doskonałymi umiejętnościami komunikacji i zarządzania interesariuszami, aby budować konsensus, upewnić się, że wszyscy są na pokładzie i sprawić, by wszyscy śpiewali z tej samej płyty. Nie chodzi tylko o dzielenie się informacjami, musisz być dobry w uzyskiwaniu wymagań od różnych grup, zachęcaniu do produktywnych dyskusji i wyjaśnianiu złożonych pomysłów osobom technicznym i nietechnicznym. Zaangażowanie interesariuszy to sposób na ustalenie, kim są kluczowe osoby i grupy, zrozumienie, czego potrzebują i czego oczekują, a następnie zarządzanie relacjami w sposób, który zmniejsza ryzyko i sprawia, że wszyscy pracują razem.
W szybko zmieniającym się świecie DT zarządzanie interesariuszami to coś więcej niż tylko rozmowa z nimi. Chodzi o budowanie relacji opartych na zaufaniu i zarządzanie oczekiwaniami, zwłaszcza w kontaktach z ludźmi, którzy są odporni na zmiany. Oznacza to, że muszą być dość inteligentni emocjonalnie, co oznacza, że potrafią dobrze słuchać, rozumieć, czym ludzie się martwią, dobrze negocjować między różnymi interesami i budować zespoły wsparcia. Umiejętności BA w zarządzaniu interesariuszami mogą być ważnym czynnikiem wpływającym na to, czy użytkownicy go przyjmą, co często jest główną przeszkodą w uzyskaniu jak największych korzyści z DT. Jeśli nie możesz zaangażować interesariuszy i upewnić się, że wszyscy są na tej samej łodzi, możesz znaleźć się w trudnej sytuacji, nawet z najlepszą technologią.
Transformacja cyfrowa polega na wprowadzaniu dużych zmian. Analitycy biznesowi są naprawdę ważni w pomaganiu ludziom i organizacji w przejściu przez tę zmianę. Działają jako pomost między różnymi zespołami, pomagają ludziom zrozumieć, w jaki sposób zmiany wpłyną na nich, a także wymyślają sposoby radzenia sobie z wszelkimi problemami i zachęcają ludzi do rozpoczęcia korzystania z nowego systemu. Dobre strategie zarządzania zmianą zwykle oznaczają wyjaśnienie, dlaczego zmiana jest potrzebna, zaangażowanie liderów, rozpoczęcie od małych projektów i upewnienie się, że pracownicy mają umiejętności i narzędzia potrzebne do adaptacji.
Jeśli chodzi o BA w kontekście DT, "przywództwo w zarządzaniu zmianą" oznacza bycie proaktywnym. Chodzi o to, by widzieć, gdzie mogą pojawić się problemy, pokazywać ludziom, dlaczego zmiana jest dobra i pomagać im się do niej przyzwyczaić, zamiast po prostu radzić sobie z problemami, gdy się pojawią. Aby to zrobić, trzeba być empatycznym, odpornym i myślącym przyszłościowo. Organizacje, które powierzają swoim BA te role przywódcze, mają większe szanse na płynniejsze wdrożenia DT i szybsze uzyskanie oczekiwanych korzyści. Ponieważ ludzie często opierają się zmianom, co często powoduje opóźnienia i niepowodzenia w inicjatywach DT, zdolność BA do skutecznego przewodzenia zmianom jest kluczem do przyspieszenia transformacji i zapewnienia jej sukcesu.
Projekty transformacji cyfrowej często charakteryzują się dużą niejednoznacznością, złożonością i nowymi wyzwaniami, które nie były wcześniej realizowane. Zaawansowane umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia są więc kluczowe dla analityków biznesowych. Muszą być dobrzy w rozkładaniu skomplikowanych problemów biznesowych, patrzeniu na nie na różne sposoby i przekształcaniu ich w rzeczy, które faktycznie można zrobić. Proces ten jest dość systematyczny: jasno definiujesz problem, zbierasz i oceniasz istotne informacje, analizujesz dowody pod kątem wzorców i niespójności, rozważasz szereg alternatywnych rozwiązań i podejmujesz dobrze uzasadnione decyzje lub zalecenia.
Jeśli chodzi o DT, "rozwiązywanie problemów" zwykle oznacza zapuszczanie się w nieznane, gdzie nie ma gotowych rozwiązań. Wymaga to nie tylko dobrej analizy, ale także kreatywnego myślenia, chęci eksperymentowania i sposobu robienia rzeczy, które można zmieniać i ulepszać w razie potrzeby, co często odbywa się przy użyciu zwinnych metodologii w projektach DT. BA muszą być w stanie przełamać te nowe problemy i wymyślić nowe rozwiązania, być może robiąc takie rzeczy jak prototypowanie, programy pilotażowe lub inicjatywy typu proof-of-concept. Zdolność BA do rozwiązywania złożonych, nieoczekiwanych problemów w inicjatywach DT jest naprawdę cenna. Zapewnia natychmiastową wartość projektu i pomaga budować zdolność organizacji do radzenia sobie z przyszłymi wyzwaniami. Dzięki temu organizacja staje się bardziej zwinna i odporna w środowisku biznesowym, które nieustannie zmienia się cyfrowo.
Jednym z głównych zadań analityka biznesowego w transformacji cyfrowej jest upewnienie się, że wszystkie projekty są zgodne z ogólną strategią biznesową i celami firmy. Robią to poprzez ścisłą współpracę z interesariuszami na wszystkich poziomach, aby zrozumieć wizję, cele i priorytety firmy, a następnie przekształcić je w jasne, mierzalne cele i kryteria sukcesu dla konkretnych projektów cyfrowych. To ważne działanie łączy wysokopoziomowe "dlaczego" DT z praktycznym "co" i "jak" poszczególnych wysiłków, upewniając się, że zasoby koncentrują się na działaniach, które zapewniają najbardziej znaczący wpływ strategiczny.
Upewnienie się, że strategia biznesowa jest zgodna z celami projektu, nie jest czymś, co trzeba zrobić tylko po rozpoczęciu projektu. Jest to coś, co trzeba cały czas sprawdzać i dostosowywać. Ponieważ strategie biznesowe zmieniają się, aby sprostać trendom rynkowym lub konkurencji, BA muszą stale sprawdzać, czy obecne inicjatywy DT są nadal zgodne z celami biznesowymi. Są naprawdę ważni w upewnianiu się, że zmiany w projektach nie przeszkadzają w osiągnięciu szerszego obrazu. W tej roli BA, którzy są świetni w upewnianiu się, że strategia jest na dobrej drodze, mogą być "sumieniem" projektów DT. Pomagają upewnić się, że inwestycje zawsze pomagają organizacji osiągnąć jej cele strategiczne, a tym samym w pełni wykorzystać wysiłki na rzecz transformacji.
Projekty transformacji cyfrowej są zawsze dość złożone i ryzykowne. Najczęstsze wyzwania obejmują radzenie sobie ze starą architekturą, zdobycie wystarczającej ilości pieniędzy, radzenie sobie z lukami w umiejętnościach cyfrowych pracowników, zaangażowanie wszystkich po tej samej stronie, pokonanie oporu ludzi przed zmianami, radzenie sobie ze złożonością nowych technologii, upewnienie się, że prywatność i bezpieczeństwo danych są solidne oraz radzenie sobie z brakiem spójnego wsparcia ze strony kierownictwa. Analitycy biznesowi są naprawdę ważni w wykrywaniu, ocenianiu i pomaganiu w radzeniu sobie z tymi trudnymi zagrożeniami. Analiza interesariuszy to świetny sposób na wczesne wykrycie potencjalnych zagrożeń i wyzwań, dzięki czemu można sobie z nimi poradzić, zanim staną się poważnymi problemami. Bardzo ważne jest również, aby zaangażowali się w formalne procesy oceny ryzyka, abyśmy mogli zrozumieć i zarządzać wszelkimi potencjalnymi wadami.
Warto podkreślić, że wiele najtrudniejszych wyzwań związanych z DT dotyczy ludzi, takich jak brak chęci do zmiany, brak wspólnej wizji lub duże luki w umiejętnościach. Tak więc umiejętności miękkie BA - takie jak umiejętność dobrej komunikacji, skutecznego zarządzania interesariuszami i prowadzenia zmian w sposób empatyczny - są tak samo ważne dla ograniczania ryzyka, jak ich umiejętności techniczne. Radząc sobie z ryzykiem technicznym i ludzkim związanym z DT, BA mogą zwiększyć prawdopodobieństwo powodzenia poszczególnych projektów i pomóc w tworzeniu kultury firmy, która jest bardziej świadoma ryzyka i zdolna do radzenia sobie ze zmianami. Ta ewolucja kulturowa jest kluczem do ciągłego sukcesu na drodze transformacji cyfrowej, ponieważ pomaga organizacji lepiej przewidywać i radzić sobie z przyszłymi zmianami i możliwościami.
Najlepszym sposobem na zmierzenie, jak dobrze przebiega projekt transformacji cyfrowej, jest przyjrzenie się rzeczywistym korzyściom biznesowym, jakie przynosi. Analitycy biznesowi są naprawdę ważni w upewnianiu się, że korzyści płynące z DT nie tylko istnieją, ale są faktycznie zdefiniowane, zmierzone i pokazane. Oznacza to współpracę z zaangażowanymi osobami od samego początku w celu ustalenia jasnych celów i sposobów pomiaru sukcesu. Są one następnie wykorzystywane do oceny skuteczności rozwiązań cyfrowych. Pomiar zwrotu z inwestycji (ROI) dla DT zazwyczaj oznacza ustalenie konkretnych celów zmian, dokładne przyjrzenie się bieżącym i przyszłym kosztom oraz wykorzystanie takich wskaźników jak zadowolenie klienta (CSAT), wzrost przychodów, oszczędności kosztów i wartość życiowa klienta (CLV). Obserwujemy również, jak sprawy mają się w porównaniu z tymi wskaźnikami.
Kluczowa rola BA w ustalaniu tych wskaźników sukcesu musi być częścią inicjatywy DT od samego początku, a nie czymś, co jest dodawane później. To proaktywne podejście zapewnia, że pomiar wartości jest częścią projektu i że od samego początku mamy odpowiednie mechanizmy gromadzenia danych. Jeśli od samego początku nie masz jasnych wskaźników, naprawdę trudno jest obiektywnie ocenić, czy projekt DT osiągnął zamierzoną wartość lub uzasadnić zainwestowane zasoby. Zachęcając do podejścia opartego na metrykach, BA pomagają stworzyć kulturę odpowiedzialności i ciągłego doskonalenia w organizacji. Ten sposób zbierania informacji zwrotnych, który opiera się na danych, pomaga nam uczyć się, dostosowywać i podejmować lepsze decyzje dotyczące przyszłych inwestycji w technologię i tego, na czym powinniśmy się skupić. Daje to pewność, że to dane, a nie tylko to, co myślą ludzie, kierują nami podczas zmian.
Transformacja cyfrowa nie jest czymś jednorazowym, to ciągły proces. Technologia, oczekiwania rynku i potrzeby firm stale się zmieniają, dlatego tak ważne jest, aby analitycy biznesowi stale się uczyli i rozwijali swoje umiejętności. Jeśli BA chcą pozostać skuteczni i istotni, muszą być proaktywni w zdobywaniu umiejętności, które przygotują ich na przyszłość. Obejmuje to bycie na bieżąco z nowymi i pojawiającymi się technologiami, ciągłe doskonalenie znajomości danych i umiejętności analitycznych oraz rozwijanie umiejętności zarządzania zmianą i myślenia strategicznego. Analityk biznesowy przyszłości będzie profesjonalistą hybrydowym: będzie zorientowany w technologii, znający dane i dobry w nawigowaniu i prowadzeniu zmian.
To "ciągłe uczenie się" dla BA w erze DT nie polega tylko na wykonywaniu programów szkoleniowych. Chodzi o posiadanie silnego nastawienia na rozwój, co oznacza ciekawość i chęć uczenia się nowych rzeczy i zdobywania nowych umiejętności. Można to osiągnąć poprzez angażowanie się w publikacje branżowe, udział w webinariach i społecznościach zawodowych oraz praktyczne korzystanie z nowych narzędzi i metodologii. Pracownicy BA, którzy zawsze chcą dowiedzieć się więcej i rozwijać się w nowych obszarach, takich jak etyka sztucznej inteligencji, zaawansowana analiza danych, nowe rzeczy związane z cyberbezpieczeństwem i nowe, fajne sposoby współpracy, osiągną postęp w swojej karierze. Staną się również bardziej wartościowymi zasobami strategicznymi dla swoich organizacji, lepiej radząc sobie z kolejnymi falami transformacji i innowacji.
Chociaż świetnie jest uczyć się samodzielnie i zdobywać doświadczenie w pracy, istnieje również formalna edukacja i uznane certyfikaty, które mogą zapewnić właściwą ścieżkę do zdobywania i walidacji zmieniających się zestawów umiejętności wymaganych w transformacji cyfrowej. Jeśli jesteś zainteresowany analiza biznesowa kurs, który jest przeznaczony specjalnie dla ery cyfrowej, lub jeśli chcesz uzyskać odpowiednie certyfikaty branżowe, takie jak Certified Business Analysis Professional (CBAP), PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA), Prosci w zakresie zarządzania zmianą, Certified Analytics Professional (CAP) w zakresie umiejętności związanych z danymi lub podstaw platformy chmurowej (np. AWS, Azure), możesz uzyskać podstawową wiedzę, praktyczne ramy i wiarygodne potwierdzenie wiedzy specjalistycznej.
Tak więc, jeśli chodzi o wybór kursu analizy biznesowej lub programu certyfikacji, ważne jest, aby zastanowić się, czego naprawdę potrzebujesz. Chcesz mieć pewność, że kurs jest dobrze dopasowany do rodzaju wykonywanej przez Ciebie pracy i że pomoże Ci osiągnąć cele zawodowe. Ogólny program może nie być tak skuteczny, jak ten, który koncentruje się na nauce o metodologiach zwinnych, analizie danych dla biznesu, zarządzaniu produktami cyfrowymi lub zasadach cyberbezpieczeństwa w kontekście cyfrowym. Organizacje, które to rozumieją i inwestują w ukierunkowane szkolenia i rozwój swoich BA - w tym specjalistyczne kursy koncentrujące się na umiejętnościach cyfrowych - mają większe szanse na posiadanie wysokowydajnej praktyki analizy biznesowej. Tego rodzaju praktyka staje się prawdziwym atutem dla każdej organizacji, pomagając osiągnąć pomyślne wyniki transformacji cyfrowej (DT) i stworzyć trwałą przewagę konkurencyjną dzięki lepszemu rozwojowi i zastosowaniu talentów.
Transformacja cyfrowa to złożony proces, który wymaga połączenia strategicznego myślenia, wiedzy technicznej, znajomości procesów i umiejętności ludzkich. Wykwalifikowani analitycy biznesowi stają się naprawdę ważni w tym obszarze. Są oni bardzo wszechstronni - wymyślają świetne pomysły na wykorzystanie technologii do osiągnięcia celów biznesowych, są profesjonalistami w wykorzystywaniu technologii do realizacji zadań, wiedzą, jak usprawnić przepływy pracy, są świetni w pozyskiwaniu ludzi, pomagają firmom dostosować się do zmian i upewniają się, że projekty technologiczne faktycznie działają. Ich głównym zadaniem jest fachowe wypełnianie często powiększającej się luki między złożonymi i ewoluującymi potrzebami biznesowymi a szybko rozwijającą się granicą rozwiązań technologicznych.
W czasach, w których bycie dobrym w technologii jest kluczem do sukcesu, firmy, które rozpoznają, szkolą i wspierają swoich analityków biznesowych, są lepiej przygotowane do radzenia sobie z trudnymi elementami zmian. Jeśli firmy potrafią wydobyć to, co najlepsze ze swoich wykwalifikowanych BA, mogą uniknąć ryzyka, ominąć typowe problemy i upewnić się, że ich cyfrowe inwestycje faktycznie dodają wartości firmie w dłuższej perspektywie. Transformacja cyfrowa to ciągła, stale ewoluująca podróż. Oznacza to, że rola wykwalifikowanego analityka biznesowego w wyznaczaniu kursu, sterowaniu przez turbulencje i zapewnieniu pomyślnego dotarcia do strategicznych miejsc docelowych jest ważniejsza niż kiedykolwiek.
sobota, 24 maja 2025
sobota, 24 maja 2025
Komentarze (0)